The Mobilization of Individuals Towards the Radical Right in Canada: A Pathway Approach
Notice bibliographique
Résumé
On January 6, 2021, the U.S. capitol came under siege by radical right individuals unhappy with the outcome of the U.S. elections held in November 2020. Following that incident, Canada added multiple radical right groups to its national terrorist entity list. Despite the addition of these groups to a list that was criticized for mostly focusing on Islamist groups post 9/11, the issue of the radical right remains under-researched in Canada. Drawing on life-story interviews and participant observation data, this dissertation seeks to identify the pathways that help explain the mobilization of individuals towards the radical right entities in Canada. I argue that individuals decide to mobilize towards a radical right entity in Canada by conducting a cost-benefit analysis of mobilization. At the time of mobilization, certain political or social macro-level issues interact with an individual’s life at the micro level in a negative manner, and they feel that impact personally. At that moment, if they calculate that the cost of not doing something is higher than the cost of doing something, they take the initiative to mobilize. Using the framework of Bates, De Figueiredo, Jr., and Weingast (1998), I argue that this mobilization calculus, however, is not strictly based on material interest. Rather, it is based on how an individual interprets their situation based on the plausibility of their cost and benefit calculus occurring, the stakes involved if they ignore the situation, and whether they can find some external validity for their interpretation of a situation. I term this as my first mobilization pathway. However, in addition to the first pathway, a small portion of my research subjects (6 out of 20) did get pulled towards a radical entity through factors at the meso level (such as networks of online or offline friends and acquaintances) as discussed in the previous research. Hence while my main argument challenges the finding related to the centrality of the role of networks in mobilizing people towards radical entities, I do concede that they are still important in certain cases. I term this as my second mobilization pathway. Through the discovery of these two pathways, this dissertation furthers the study of mobilization toward radical groups. Moreover, one of the central contributions is empirical as it is based on collecting primary source data from hard-to-reach populations. The dissertation establishes that while access issues are still present while studying radical entities, they are certainly not impossible to overcome. Finally, the dissertation makes policy-relevant recommendations that can help practitioners mitigate the conditions that are more likely to create mobilizing pathways for individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».