Classifying lifestyles: a re-examination of the drug-crime nexus among Toronto high-school youth
Notice bibliographique
Résumé
An extensive body of research reveals the strong relationship between psychoactive substance use, delinquency, and criminality. The drug-crime relationship is constructed in a number of ways, as direct, reciprocal, spurious, and independent. Much of the existing research examines the direct relationship between substance use and criminality, and focuses upon specific events in which these two behaviours interact. Less well known is the nature of the drug-crime relationship as part of broad, deviant lifestyle. This thesis adopts the recent work of Gottfredson and Hirschi (1990) in order to re-examine the drug-crime nexus as part of a deviant lifestyle. Analyses are based on data from the Toronto Youth Crime & Victimization Survey (TYCVS). The TYCVS is a random survey of 3,393 adolescents attending 31 high schools across Toronto. The objectives of this thesis are: (1) to test whether the relationship between psychoactive substance use, delinquency, and criminality is spurious; (2) to assess whether adolescent exhibit specialization or versatility in their psychoactive substance use, and how this shapes specialization or versatility in non-drug offending; and (3) to identify a typology that helps to classify adolescents by their patterns of psychoactive substance use, delinquency, and criminality. Throughout, gender differences in the drug-crime relationship are explored. Findings provide support for the examination of the drug-crime nexus as a lifestyle. First, the relationship between substance use and criminality is not spurious. Rather, the social processes that explain involvement with drugs are unique from those that account for criminality. Second, adolescents tend to exhibit both specialization and versatility in their substance use. This in turn affects patterns of involvement in non-drug offending. Specialization in substance use is correlated with specialization in non-drug offending, while versatility in substance use is clearly linked to offending versatility. Third, distinct clusters of adolescents are differentiated by their substance use and criminality, as well as the frequency and seriousness of their involvement. These findings suggest that we cannot treat the drug-crime relationship homogeneously; rather, the myriad of groupings by which substance use and criminality interconnect challenge assumptions that most drug use is linked to crime. Theoretical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».