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Enregistrement W7133103448

A Longitudinal Multidimensional Rehabilitation Program for Patients undergoing Allogeneic Blood and Marrow Transplantation (CaRE-4-alloBMT): A Phase II Feasibility Pilot Randomized Controlled Trial

2023· dissertation· W7133103448 sur OpenAlexaff
Samantha Tam

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialRehabilitationClinical trialIntervention (counseling)Adverse effectTransplantationIntention-to-treat analysisPilot trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allogeneic blood and marrow transplantation (alloBMT) is a curative treatment for blood cancers associated with various treatment-related adverse events and morbidities for which rehabilitation programs are currently limited. A Phase II randomized controlled trial (RCT) was conducted to assess the feasibility, acceptability, and impact of CaRE-4-alloBMT: a longitudinal multidimensional cancer rehabilitation program for patients undergoing alloBMT. Feasibility of the intervention and methods were assessed. Acceptability was assessed through qualitative interviews. Secondary clinical outcomes were collected through questionnaires and physiological assessments. A total of 80 participants were recruited and randomized. Recruitment (72%) and retention (70%) rates, along with qualitative findings, support the feasibility of the intervention, however, adherence could be improved. Treatment effect sizes of 0.70, 95% CI [0.20, 1.21] (30-second sit-to-stand test), and 0.46, 95% CI [-0.17, 1.09] (SF-36) were observed in favour of the intervention. Results will be used to refine the program and inform a Phase III RCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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