Factors That Affect the Decisions of Racial/Ethnic Minorities to Enter and Stay in Teaching and the Implications for School Boards' Teacher Recruitment and Retention Policies
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the underlying reasons for the shortage of racial/ethnic minority teachers in Canada and presents strategies to address the issue. The data are based on interviews with 125 African-, Chinese-, and Portuguese-Canadian subjects, which include elementary and high school students, teachers-in-training, and teachers, each representing a different stage of the teaching pipeline. The study found that racial minorities reject or select teaching based on a combination of intertwining personal, family/cultural and institutional factors. Some of the same structural barriers may appear in various forms for different groups and span several stages of the teaching pipeline. Also racism, sexism and classism were found to intersect to impede minority youth from teaching. The three racial/ethnic groups cited both different and similar factors. The major barriers to teaching were: (1) an exclusionary Euro-centric learning environment in the pre-university and university stages which tend to disengage Black Canadians from school; (2) among Chinese-Canadians, parental emphasis on numerical skills and de-emphasis on language skills, and pressure to choose higher status, higher paying careers; (3) parental low priority on education and expectations for early employment among Portuguese-Canadians. The primary motivating factors to become teachers were: (1) a strong desire to reform the educational system (mainly for African-Canadians); (2) parental support for post-secondary education (mainly for Portuguese-Canadians); (3) interest in working with children; (4) exposure to teaching-related experience; & (5) teacher support to excel in school and/or to consider teaching as a career. Policy implications for recruiting more racial/ethnic minority teachers include: (1) making the school environment more inclusive; (2) intervening at elementary grades before the student's career path is set; (3) customizing outreach strategies for different communities and subgroups within the communities; (4) paying attention to conditions that have facilitated minority youth to overcome barriers to teaching; (5) focusing on the inner motivation of minority youth to teach; (6) providing more teaching-related experiences for minority students; (7) increasing teachers' awareness that they are influential in shaping minority students' future career choices; (8) exploring unconventional sources of teacher recruitment; (9) having the various stakeholders cooperate; & (10) monitoring the representation of minority teachers through on-going data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».