Targeting the Sodium Potassium ATPase Pump for the Treatment of Prion Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are fatal neurodegenerative diseases of humans and animals. An inverse correlation exists between the levels of the cellular prion protein (PrPC) and the survival time in prion diseases [1]. Consequently, if we were able to reduce the levels of PrPC, we would be able to extend prion disease survival. We know that it would be safe to do so because individuals whose cells produce half the levels of PrPC can reach old age in good health and animals who produce no PrPC are similarly unaffected [2].So far, efforts to identify PrPC-lowering drugs through screens of compound libraries have largely failed, with some of the best lead compounds either requiring relatively high concentrations to exert their effect, or lacking favorable ADME drug characteristics, including the ability to pass the blood-brain barrier (BBB). Recent results from a study that targeted PrPC transcripts with antisense oligonucleotides (ASOs) provided proof-of-principle validation of the premise that lowering steady-state PrPC levels can extend survival of prion-infected mice. Adapting this approach to humans has challenges: the observation that there is limited ASO delivery to deep brain structures, a caveat that is exacerbated in human adults due to relatively large brain size and the high costs associated with this treatment approach [3]. We recently discovered that PrPC binds to sodium-potassium ATPases (NKAs). We hypothesized that targeting NKAs with their natural inhibitors, cardiac glycosides (CGs), may cause cells to internalize and degrade NKAs, and that PrPC, on account of it residing next to NKAs, may get co-internalized and co-degraded. Since 2019, these efforts culminated in the discovery of CGs as compounds that exhibit exquisite potency for reducing PrPC levels. In collaboration with researchers in Connecticut, Edmonton, Toronto, and Ann Arbor, and in partnership with drug and biotech companies, Charles River and Cyclica, these efforts have led to KDC203 as a promising lead CG for the treatment of prion diseases. This thesis summarizes this research program. After introducing the topic (Chapter 1), it describes the original discovery of NKAs in proximity to PrPC (Chapter 2), documents early work that validated the hypothesis of PrPC getting co-degraded with NKAs upon CG exposure (Chapter 3), presents the in silico screen for brain-penetrant CGs and the validation of KDC203 as a potent lead compound that exhibits low toxicity (Chapter 4), describes efforts aimed at revealing the ability of KDC203 to work in intact brains (Chapter 5), and finally, takes stock, looks at what we have learned, and presents possible future directions (Chapter 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».