Characterization of an amorphous silicon electronic portal imaging device for use as a relative dosimeter in radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is the second leading cause of death in Canada and in the United States. Over 50% of cancer patients will receive radiation therapy as a part of or all of their treatment. In order to ensure proper tumour coverage and normal tissue avoidance, accurate dose verification is vital. Increased use of advanced techniques such as Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT) has accelerated the need for real-time digital dose verification of patient fields. Dosimetric properties of the EPID were studied and results were compared to methods of dosimetry currently used at Princess Margaret Hospital (PMH). The EPID displayed a linear response to dose, good short-term reproducibility and was not significantly affected by changes in dose rate. Comparisons of the EPID with current relative dosimetry methods have shown that its dose profiles closely match those of film and water phantom for static, dynamic wedge-shaped, and IMRT fields. There is an energy response with the EPID, which is due to the high atomic number content of its detector material. The long-term stability trend of the EPID is somewhat uncertain and further investigation is recommended. Overall, the amorphous silicon electronic portal imaging device (EPID) not only shows promise as relative dosimeter, but also as an efficient tool for IMRT quality assurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».