Exploring the Application of Electrical Stimulation to Enhance Resident Neural Precursor Activation and Viral Transduction Efficacy: A Combined Approach to Promote Neural Repair
Notice bibliographique
Résumé
Electrical stimulation to activate neural stem and progenitor cells (neural precursor cells) has been examined both in vitro and in vivo. Recent work has established optimal parameters for cortical stimulation that leads to an expansion of the neural stem cell pool and cathodal migration, as well as enhanced neural differentiation. In this work, we aimed to examine striatal stimulation parameters as a means to broaden the approach of electrical stimulation for NPC activation. We hypothesized that sufficient NPC activation would be observed with a cathodal pulse delivered to the striatum, such that NPC niche, lining the lateral ventricle, perceive a similar electric field as was used with cortical stimulation. We used COMSOL Multiphysics modeling and demonstrated that a cathodal current pulse amplitude of -200 µA leads to an expansion of the neural stem cell pool; however, migration towards the striatum was not observed. With the goal of augmenting regenerative strategies in the injured brain, we asked whether electrical stimulation could enhance therapies using viral mediated gene delivery. We performed in vitro studies that combined electrical stimulation and adeno-associated viral delivery, determining that the application of 250 mV/mm of electrical field significantly enhanced viral transduction of differentiated neural stem cell progeny, providing insight into potential combinatory strategies for neural repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».