Myofibroblast differentiation of porcine cardiac valve interstitial cells
Notice bibliographique
Résumé
We examined myofibroblast differentiation in VICs from porcine aortic valves. In normal valves, cells positive for a-SMA were rare, but spatially abundant in sclerotic valves. Hoechst 33342 dye identified 0.5% of VICs that are side population cells, none stained for SMA. Upon culture, sorted side population cells generated ∼85% SMA positive cells, indicating that some myofibroblasts originate from a rare population. Formation of myofibroblast is observed after 5 days in culture on rigid substrate, in contrast to compliant substrate. Exogenous tensile force also significantly increased SMA expression in VICs. ICAT and mass spectrometry identified cofilin as being differentially expressed in myofibroblast. Knockdown of cofilin with siRNA inhibited collagen gel contraction and reduced myofibroblast differentiation. Compared to normal valves, diseased valves showed strong immunostaining for cofilin that co-localized with SMA. Thus, in VICs, cofilin is a marker for myofibroblasts that arise from a rare population of stem cells and require a rigid matrix for formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».