Pronominal forms of address tú and usted and the phenomenon of ustedeo in a television series from Bogotá (Colombia)
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este trabajo fin de máster fue establecer cuándo, cómo y en qué contextos se usan las formas de tratamiento tú y usted en los fragmentos de la serie bogotana Historia de un Crimen: Colmenares y determinar la presencia del fenómeno del ustedeo en la misma. Los resultados demuestran el predominio del usted entre hombres y el tuteo entre mujeres. En la clase social alta predomina el tú, mientras que en la baja predomina el usted. Los personajes de la clase media intercambian el tú y el usted, dependiendo del sexo/género del interlocutor (el usted entre hombres, el tú con/entre mujeres), la profesión (el usted con los superiores) y la relación con el interlocutor (el tuteo entre padres e hijos). Los personajes de la primera generación intercambian el usted y el tú, mientras que los de la segunda generación utilizan el usted. En las relaciones laborales entre superiores e inferiores el trato recíproco es de usted. Algunos personajes procedentes de la costa atlántica mantienen el tuteo típico de su región, mientras que otros adaptaron su comportamiento lingüístico y se utiliza el usted entre hombres. En lo que se refiere al fenómeno del ustedeo en el seno de familia, este fue encontrado solamente entre hermanos. Los hombres han tratado de usted a sus amigos varones, mientras que han tuteado a sus amigas. Además, las mujeres han utilizado tanto tú como usted con sus amigos/as. Los/-as amigos/-as que se trataban de usted, añadían la forma nominal de confianza: parce, marica. En cuanto al tuteo, este predomina entre parejas, cónyuges y entre padres e hijos. También se han encontrado alternancias en las formas de tratamiento dentro de una conversación. Los personajes que se tutean habitualmente emplean el usted en situaciones de enojo, reproche e inconformidad. Por otra parte, los personajes que habitualmente se tratan de usted, utilizan el tú con ciertos fines instrumentales, como, por ejemplo, para pedir un favor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».