The Impact of COVID-19 on Calls made to Canadian Poison Centres Regarding Cleaning Products and Disinfectants: A Population Based Retrospective Interrupted Time-Series Study One Year before and after the WHO's Pandemic Declaration
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada is responsible for the assessment and management of health risks to Canadians associated with exposure to chemicals in the environment. Health Canada previously reported on a rise in calls made to Canadian poison centres for medical treatment advice/guidance on exposures to cleaning products and disinfectants at the onset of the COVID-19 pandemic. This follow-up paper, examines whether reporting of these products remain elevated or have subsided to pre-pandemic levels, one year after the World Health Organization (WHO)’s declaration of COVID-19 as a pandemic. Using Canadian poison centre data between March 2019 and March 2021 regarding hand sanitisers, disinfectants, bleaches, chlorine gas, and chloramine gas, this paper examined the changes before and after March 2020. In this time period, a total of 396,041 exposure calls were made to the five Canadian poison centres, of which 5,669 (1.4%) were for hand sanitisers, 3375 (0.9%) for disinfectants, 7022 (1.8%) for bleaches, 2205 (0.6%) for chlorine gas, and 369 (0.1%) for chloramine gas exposures. Those most often exposed to hand sanitisers were 19 years of age or less, whereas those older than 19 years of age were more often exposed to bleaches, chlorine and chloramine gas. Results show that one year after the WHO declaration of a pandemic, hand sanitisers, chlorine gas, and chloramine gas have yet to return to pre-pandemic rates, showing increases of 169%, 35%, and 108% from pre-pandemic rates, respectfully. Health Canada continues to monitor reported cases of hand sanitisers, disinfectants, bleaches, chlorine gas, and chloramine gas exposures through ongoing surveillance activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».