Enhanced Isolation in CDRA Massive MIMO Arrays Using Alternating Slot Orientation Rotation (ASOR)
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a compact and efficient Circular Dielectric Resonator Antenna (CDRA) array design formassive MIMO base stations operating at 5.8 GHz. The proposed array utilizes a novel technique named ASOR (Alternating Slot Orientation Rotation), in which the orientation of the slot-feed is alternated between adjacent elements to achieve polarization diversity and reduce mutual coupling. The array performance is validated through full-wave simulations using CST Studio Suite. The simulated results demonstrate excellent impedance matching with reflection coefficients (|S11|) below –10 dB and strong inter-element isolation (|S21| < –20 dB) across the operating band, without the need for additional decoupling structures. The far-field radiation pattern shows stable directional gain with a main lobe magnitude of 5.62 dBi and a 3 dB beamwidth of 74°, while maintaining low side lobe levels. The gain remains stable near 6.9 dBi at 5.8 GHz. Moreover, the envelope correlation coefficient (ECC) at the operating frequency is reduced to below 10⁻⁶ after applying ASOR, ensuring excellent diversity performance. The proposed approach offers a simple yet effective solution for mutual coupling suppression, enabling high-efficiency, scalable, and practical antenna arrays for next-generation massive MIMO systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».