Discrete-Element Model of Wear of Structural Elements of a Centrifugal Decanter for Improved Cleaning of Drilling Fluids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is shown that during drilling, cleaning of drilling solution using centrifugal decanters minimizes the presence of abrasive particles in the system and reduces mechanical wear of structural elements and pumping units. The results of a comparative analysis of the resource of the initial nozzle design and three proposed modifications, differing in surface geometry and orientation relative to the direction of rotation of the drum, are presented. A comprehensive assessment of the effect of design changes on the particle escape velocity and, as a result, on the wear rate was carried out using an analytical model for calculating the amount of wear during particle impact. A discrete-element model of the processes accompanying the operation of a centrifugal decanter (movement of drilling solution along the centrifuge screw) has been developed. The time before the formation of critical wear (destruction) of the nozzle surfaces is calculated. The influence of geometric and design parameters of centrifugal decanter nozzles on the efficiency of the drilling solution cleaning process has been studied. It is shown that reducing the height and diameter of the nozzles to 34 and 37 mm, respectively, increased the surface wear time by 1.5 times. An analytical evaluation of the resource of cylindrical nozzle surfaces for various design options has been performed. A significant increase in service life is achieved by changing the inclination of the cylindrical surfaces of the nozzles against the direction of rotation of the drum. The wear time of the nozzle surface increases 12.5 times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle