What healthcare students do with what they don't know: The socializing power of ‘uncertainty’ in the case presentation
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare students learn to manage clinical uncertainty amid the tensions that emerge between clinical omniscience and the ‘truth for now’ realities of the knowledge explosion in healthcare. The case presentation provides a portal to viewing the practitioner's ability to manage uncertainty. We examined the communicative features of uncertainty in 31 novice optometry case presentations and considered how these features contributed to the development of professional identity in optometry students. We also reflected on how these features compared with our earlier study of medical students' case presentations. Optometry students, like their counterparts in medicine, displayed a novice rhetoric of uncertainty that focused on personal deficits in knowledge. While optometry and medical students shared aspects of this rhetoric ( seeking guidance and deflecting criticism), optometry students displayed instances of owning limits while medical students displayed instances of proving competence. We found that the nature of this novice rhetoric was shaped by professional identity (a tendency to assume an attitude of moral authority or defer to a higher authority) and the clinical setting (inpatient versus outpatient settings). More explicit discussions regarding uncertainty may help the novice unlock the code of contextual forces that cue the savvy member of the community to sanctioned discursive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».