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Enregistrement W7133268411

Évaluation du crabe des neiges du plateau néo-écossais en 2023

2025· other· fr· W7133268411 sur OpenAlexaboutno aff
K. L. Christie, B. J. Cameron, A. C. Glass, J. S.‏ Choi

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateau (mathematics)Environmental policyBioeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans l’écosystème du plateau néo-écossais, le crabe des neiges (Chionoecetes opilio) est un macroinvertébré dominant depuis le déclin de la pêche des poissons de fond dans les années 1990. Les crabes des neiges sont généralement observés dans des substrats profonds à fond mou, à des profondeurs de 60 à 300 m et à des températures habituellement inférieures à 6 °C. Le crabe des neiges du plateau néo-écossais se trouve à l’extrême sud de la répartition spatiale de l’espèce dans l’océan Atlantique Nord-Ouest, et il est vulnérable à la variabilité climatique. La pêche est répartie dans trois zones de pêche : le nord-est de la Nouvelle-Écosse, le sud-est de la Nouvelle-Écosse et la division 4X. L’évaluation du crabe des neiges est fondée sur un relevé indépendant de la pêche, à savoir le relevé au chalut sur le crabe des neiges dans la région des Maritimes, et met l’accent sur les indicateurs de l’abondance, du potentiel reproductif, du recrutement et des taux d’exploitation. Les modèles spatiotemporels intègrent la viabilité de l’habitat en fonction de variables écosystémiques comme la profondeur, la composition des espèces et les températures au fond. La couverture par les observateurs en mer vise à quantifier les prises accessoires et les conditions de carapace des crabes dans la pêche, mais elle n’est pas fiable depuis 2020 en raison du faible nombre d’observations par an. Les données sur la pêche fournissent les taux de capture, les débarquements et l’effort, en plus de permettre le suivi des tendances historiques. Les totaux autorisés des captures (TAC) sont généralement pêchés chaque année (sauf dans la division 4X, car la pêche est toujours en cours au moment de l’évaluation). Les indices des relevés indiquent que le recrutement dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse sera minime, avec un possible écart pour une période d’un à trois ans. Dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse, le recrutement devrait se poursuivre à un rythme modéré au cours de la prochaine saison. Les niveaux de recrutement dans la division 4X devraient être faibles à modérés pendant deux ans. La mortalité par pêche était plus élevée que souhaitable dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse. Les températures au fond ont augmenté continuellement depuis le début des années 2000, jusqu’à une diminution observée dans le relevé de 2023. Il s’agit d’une nouvelle positive pour la pêche du crabe des neiges, et un suivi sera fait pendant les futurs relevés dans l’espoir que cette tendance à la baisse se poursuive. Le modèle indique que le nord-est et le sud-est de la Nouvelle-Écosse se trouvent dans la zone saine et que la division 4X se trouve dans la zone critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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