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Enregistrement W7133268965

Lake whitefish, Lake Opeongo designatable units RPA

2022· other· en· W7133268965 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésHypolimnionHabitatShelf iceThreatened speciesEndangered speciesZooplanktonTrophic state indexWaterfowl
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lake Opeongo large-bodied and small-bodied designatable units (DUs) of Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis) were assessed as Threatened by COSEWIC (Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada) as a unique species pair found only in Lake Opeongo, Algonquin Provincial Park, Ontario (Figure 1). The large-bodied and small-bodied DUs have likely evolved to use different ecological niches in the lake. Lake Opeongo is the only known lake where a small-bodied DU of Lake Whitefish persists despite the presence of Cisco (Coregonus artedi; introduced in 1948). The greatest threat to both DUs is the introduction of new invasive species that could disrupt the ecological processes that maintain divergence in the species pair. Invasive zooplankton and fishes occur near Lake Opeongo and could be introduced by human-mediated mechanisms. Other threats include existing introduced species, climate change, and possibly human disturbances. The impact of these threats is not well known; however, in other lakes, introduced species are implicated in the loss of other Lake Whitefish species pairs. Habitat features required for the adult life stage of both DUs include areas of deep, cold water (not exceeding 20°C) in the hypolimnion and nearshore areas over hard substrates < 10 m in depth for spawning activities; eggs, in general, require hard substrates and cold overwinter temperatures with extensive ice cover for proper development; larvae require warming, productive surface waters initially for feeding and growth. Lake Opeongo has a total area of 5,860 ha. The minimum area required to support the large-bodied DU was determined to be ~4,900 ha and ~1,200 ha for the small-bodied DU, suggesting Lake Opeongo has sufficient habitat to support both DUs. Two population modelling scenarios were considered: one where the two DUs are reproductively isolated, and one where a single population is characterized by two alternative life-history strategies. When the two DUs are reproductively isolated, the impact of harm was sensitive to a DU’s population trajectory. The large-bodied DU is most sensitive to the juvenile stage when experiencing population growth, and is most sensitive to the adult stage when the population is stable or declining. The small-bodied DU is similarly sensitive across life stages under most population growth scenarios, but is less sensitive for the adult life stage when experiencing population growth. The minimum viable population (MVP) size was estimated as ~1,400 to ~2,300 adult females for the large-bodied DU, and ~4,100 to ~8,700 adult females for the small-bodied DU depending on catastrophe rate. Several knowledge gaps exist around the biological nature of the DUs. Key knowledge gaps also exist around the population size and trajectory, particularly for the small-bodied DU, and the impacts of existing and future invasive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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