Évaluer le bruit des navires dans les zones de refuge provisoires des épaulards résidents du Sud
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada, aiming to reduce SRKW exposure to underwater noise from vessels, implemented Interim Sanctuary Zones around Saturna and Pender Islands (Salish Sea) from 1 June to 31 October 2019. JASCO Applied Sciences (JASCO) performed a study to quantify vessel noise both with and without the implementation of these zones to estimate their effectiveness in reducing vessel noise levels within the zones. JASCO’s cumulative noise model was applied for each zone to predict monthly averaged noise levels associated with vessel traffic conditions before and during the implementation of the sanctuary zones. The effectiveness of these zones is assessed quantitatively according to the estimated changes in noise levels. The results, which consider multiple commercial, government and recreational vessel classes, show that this mitigation approach would result in a decrease of unweighted noise levels by, on average, 0.5 (±0.4) dB within the Saturna Island Interim Sanctuary Zone and 3.0 (±1.0) dB within the Pender Island Interim Sanctuary Zone. The decrease is greater for audiogram-weighted noise levels: 2.2 (±1.1) dB and 4.6 (±1.3) dB, respectively. These results are based on an idealized level of compliance by vessels in the area, and accounts for the exemptions stated in the 2019 Interim Order.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».