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Enregistrement W7133269246

Assessment of NAFO subdiv. 3Ps thorny skate

2022· other· en· W7133269246 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkateFishingPopulationDominance (genetics)Abundance (ecology)Relative species abundance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottom temperatures in NAFO Subdiv. 3Ps remained above normal between 2009 and 2019, but no data are available for 2020. Zooplankton data were also unavailable for 2019 and 2020. Satellite imagery indicated that the timing and magnitude of the spring phytoplankton bloom were normal in 2020, after two consecutive years of early onset and above-normal production. Ongoing warming trends, together with an increased dominance of warm water fishes, indicate that this ecosystem continues to experience structural changes. Thorny Skate in Subdiv. 3Ps and adjacent Div. 3LNO are considered to constitute a single stock, which is managed by Canada in Subdiv. 3Ps and by NAFO in Div. 3LNO. Life history characteristics of Thorny Skate result in low intrinsic rates of population growth; thereby leading to low resilience to fishing mortality. In Subdiv. 3Ps, reported landings by Canada and France totaled 1,059 t in 2018, and 969 t in 2019, approximately double the previous six year average catch (497 t over 2012–2017). The Canadian DFO research survey abundance index for Subdiv. 3Ps was relatively stable from 1993–2019, while the survey biomass index indicated a gradually increasing trend. Similar trends were observed in Div. 3LNO. There was no spring survey in 2020. The relative estimate of fishing mortality for Thorny Skate in Subdiv. 3Ps has been below the long-term average (1996–2019) since 2010. Relative fishing mortality in Div. 3LNO also remains low. In Subdiv. 3Ps, the abundance of Thorny Skates ≤21 cm in total length has been below average during 2018–2019. Overall, the stock recruitment index for the entire stock area in Subdiv.3Ps and Div. 3LNO has also fluctuated without trend, but has been below the long term average over 2018-2019. The Thorny Skate stock in Subdiv. 3Ps and Div. 3LNO is currently above Blim. The probability that the current biomass is above Blim is >95%. The stock biomass has been generally increasing since the mid-1990s, indicating that the stock has been able to sustain the range of catches over this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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