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Enregistrement W7133269489

Rotation diversifiée des cultures et usage prudent de l’azote : clés de l’agriculture durable

2025· other· W7133269489 sur OpenAlexaboutno aff
Canada. Agriculture and Agri-Food Canada. Science and Technology Branch, Canada. Agriculture et agroalimentaire Canada. Direction générale des sciences et de la technologie

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Frame (networking)Set (abstract data type)Face (sociological concept)Term (time)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diverse crop rotations and prudent nitrogen use -key to sustainable agricultureNitrogen, an essential nutrient required for healthy plant growth, is often added to the soil through nitrogen-based fertilizers.However, excess nitrogen added to the soil is not used by plants.The excess nitrogen escapes into the air as ammonia and nitrous oxide, or into surface and ground waters as nitrate.These losses not only negatively impact farmers' profitability (buying more nitrogen-fertilizers than is necessary for their crops), but also can cause a variety of environmental and health issues and contribute to greenhouse gas (GHG) emissions.Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) scientists have found two promising methods for reducing nitrogen application, and accordingly GHG emissions without negatively affecting farmers' profits or crop yields.The scientists studied six different crop rotations at seven sites in Manitoba, Alberta, and Saskatchewan, and used 12-year average prices to analyze the cost and revenue for each crop.They found that growing crops (such as wheat and canola) chosen for their high potential market returns was more profitable but led to higher GHG emissions.However, choosing a more diverse rotation of crops, including peas and faba beans planted along with winter wheat or malt barley, produced a similar crop yield and market value while using less nitrogen.In fact, the diverse rotation required 52% less nitrogen fertilizer, which is a significant reduction in fertilizer cost for farmers.Although long-term economic effects of these rotations still have to be observed, the results of these studies show that producers can maintain their profitability while reducing the use of nitrogen-based fertilizers, and nitrous oxide emissions.The team also found that using slightly less amounts of nitrogen-based fertilizer, than recommended by the "most economic rate of nitrogen" (MERN) for a crop, could reduce GHG emissions without negatively affecting yield or profitability.A crop's MERN, which is the application rate of nitrogen fertilizer that balances crop yield with the price of nitrogen to produce the optimal economic return, varies by year and even from field to field; farmers could, however, use test strips on their land to get a better idea of where fields lie on the nitrogen response curve.With growing interest in reducing nitrogen emissions for increased sustainability without cutting yields, this research offers practical on-farm advice that could be easily implemented on Canadian farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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