Distribution saisonnière et concentration de quatre espèces de baleine à fanons dans l’estuaire du Saint-Laurent, basé sur 22 ans de données d’observations de Pêches et Océans Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’estuaire et le golfe du Saint-Laurent constituent des aires d'alimentation de plusieurs baleines de l'Atlantique Nord, comme le petit rorqual, le rorqual à bosse, le rorqual bleu désigné comme en voie de disparition et le rorqual commun dont le statut est préoccupant. Le Saint-Laurent est une voie maritime importante et les collisions avec les navires sont une source importante de mortalité pour ces espèces. Le développement de mesures de protection efficaces nécessite des connaissances sur leur distribution spatiale et temporelle. Les observations de ces espèces enregistrées pendant des relevés aériens et par bateau réalisés entre 1995 et 2017 ont été utilisées pour produire des cartes présentant les observations brutes, des densités relatives obtenues par des analyses de kernel et des probabilités d’occurrences relatives prédites par des modèles de distribution spatiale. Ces derniers ont permis une utilisation plus complète des données disponibles et les cartes qui en résultent sont considérées comme la meilleure représentation de la distribution spatiale des quatre espèces dans l'estuaire. Les modèles prédisent une probabilité d’occurrence de rorqual commun, de rorqual à bosse et de petit rorqual plus élevée à la tête du chenal Laurentien. Une probabilité d’occurrence de rorqual bleu, de rorqual commun et de rorqual à bosse plus élevée est prédite le long des pentes du chenal Laurentien, alors qu'une probabilité d’occurrence de petit rorqual plus élevée est prédite le long des pentes en eaux peu profondes près de l'isobathe de 20 m. Finalement, une probabilité d’occurrence de rorqual bleu plus élevée est prédite dans les eaux plus profondes du chenal Laurentien entre Les Escoumins et Forestville. Ces cartes mettent en évidence les zones potentiellement importantes à considérer lors de la définition des plans de gestion visant à réduire les risques de collision avec les navires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».