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Enregistrement W7133269691

A monitoring framework for SGáan Kínghlas-Bowie Seamount Marine Protected Area, British Columbia, Canada

2024· other· en· W7133269691 sur OpenAlexfundaboutno aff
Cherisse Du Preez, Skil Jáada Vanessa Zahner, Heidi Gartner, Lais Chaves, Charles Hannah, Kelly Swan, Tammy Norgard

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBiodiversityBaseline (sea)Adaptive managementEcosystemMarine protected areaEcosystem managementEnvironmental monitoringSeamountEcosystem-based management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SG̲áan K̲ínghlas-Bowie Seamount Marine Protected Area (SK̲-B MPA) is co-managed by the Haida Nation (as represented by the Council of the Haida Nation, CHN) and the Government of Canada (as represented by the Minister of Fisheries and Oceans Canada, DFO) to conserve and protect the unique biodiversity and biological productivity of the area. In 2019, the SK̲-B MPA Management Board published the management plan detailing the ecological conservation goals of the MPA. In this research document, we provide an ecosystem review and list indicators (ecosystem components and metrics), protocols (e.g., tools), and strategies related to monitoring the SK̲-B MPA conservation objectives. Indicator ecosystem component groupings were generated for biological, environmental, and stressor ecosystem components, incorporating anticipated changes (e.g., climate change, recovery from fisheries) and specific indicator species where appropriate. Metrics for ecosystem component groupings were described, then linked to standard protocols and strategies used in the respective scientific fields (e.g., ecology, geology, oceanography). Information and best practices for designing a monitoring program, such as existing baseline data, statistics, sampling design, feasibility, and data management were also discussed. Ecosystem function and trophic structure were examined through a conceptual food web model. The proposed monitoring framework was then evaluated against the ecological conservation objectives to support adaptive and iterative re evaluation of plans as an essential part of the MPA management process. A key result of the monitoring framework is connecting the four major components (i.e., the ecological objectives and the monitoring indicators, protocols, and strategies). Priorities and combinations are recommended to address the six ecological operational objectives, with the caveat that some information is unknowable at this time and that new or improved information (e.g., resolved through monitoring) should feed back into the frameworks and plans. The information in this paper was presented in support of a Canadian Science Advisory process (peer-reviewed May 3–5, 2022) and will be used by practitioners and managers to develop an appropriate and effective monitoring plan for the SK̲-B MPA. This monitoring framework covers a great deal of generally and regionally relevant information and may support the development of monitoring frameworks and plans for other protected areas, especially in the case of the proposed Tang.ɢwan – ḥačxwiqak – Tsigis (TḥT) MPA to the south.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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