Stock Assessment of Whelk in Quebec’s Coastal Waters in 2024
Notice bibliographique
Résumé
Status The average catch per unit of effort (CPUE) for 2022–2024 is below the historical average (2002–2021) in Areas 1 (-24%), 2 (-40%), 3 (-54%), 4 (-16%), 5 (-29%), 6 (-34%) and 8 (La Romaine: -49% and Blanc-Sablon: -25%) on the North Shore; in Areas 12 (-60%) and 13 (-50%) in the Gaspé Peninsula–Lower St. Lawrence; and in Area 15 (-28%) in the Magdalen Islands. Stock status is uncertain in Areas 10 and 14, where there is no fishing, and in Areas 7, 9 and 11, where fishing effort is sporadic and low. Trends The CPUE trend has been downward for at least six years in all fishing areas in Quebec. The densities of legal-size whelk and recruits observed during the biennial research survey conducted in 2024 in Areas 1 and 2 on the Upper North Shore are lower than those of the 2022 survey and are among the lowest values in the historical series (2005–2024). Ecosystem and Climate Change Considerations The seabed of fishing sites in the Estuary and Gulf of St. Lawrence, mostly in the 10–30 m range, are experiencing an increase in water temperature and in the abundance of crustacean predators such as lobster and rock crab. However, these ecosystem changes and their effects on whelk stock productivity have not been quantified. Stock Advice The status of exploited stocks is worrying. These stocks do not appear to be able to sustain the fishing effort of recent years, and TACs should be adjusted accordingly. The very low abundance of recruits observed since 2017 in research surveys in Areas 1 and 2 on the Upper North Shore poses a risk to stock sustainability in the coming years. Because whelk populations are susceptible to local depletion, the breeding season should be protected. This could be achieved by establishing refuge areas within each fishing area or by implementing other strategies to protect the resource. Other Management Questions As indicated in the 2022 Science Advisory Report, management measures should be adjusted in Areas 4 and 5 to better align with the T50 (90 mm) to ensure the sustainability of the resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».