Harbour seal population assessment
Notice bibliographique
Résumé
Harbour Seals fulfil an important ecological role in the Strait of Georgia (SOG). They are a key prey species for Transient (also known as Bigg’s) Killer Whales and current information on abundance and distribution of Harbour Seals has been identified as an important component of Transient Killer Whale habitat. They are also a major predator of several commercially important fish species in the SOG, including salmon, herring and Hake. Fisheries and Oceans Canada (DFO) has been conducting standardized aerial surveys during the pupping season since the early 1970s to determine Harbour Seal abundance and distribution in Canadian Pacific waters. Harbour Seal populations in the SOG increased exponentially at a rate of about 11.5% during the 1970s and 1980s, and then stabilized in the mid-1990s. Abundance increased from ~3,600 in 1973 to ~39,000 during 1994–2008. Based on surveys flown in 2014, Harbour Seal abundance in the SOG is estimated to have remained stable at ~39,000 (95% CI 35,000–42,100). Although overall numbers are stable in the SOG, there is evidence of continuing redistribution among haulout sites. In addition to ongoing population monitoring, further analysis of changes in Harbour Seal distribution and behaviour are required to support Transient Killer Whale recovery, assess fishery interactions, and identify potential impacts of proposed development in the SOG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».