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Enregistrement W7133270256

An Assessment of Newfoundland and Labrador Snow Crab (Chionoecetes opilio) in 2019

2022· other· en· W7133270256 sur OpenAlexaboutno aff
J. Pantin, W. Coffey, D. R. J. Mullowney, K. D. Baker, F. Cyr, M. Koen-Alonso

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogbookData collectionSurvey methodologySampling (signal processing)FishingSurvey data collectionSnow
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The status of the Snow Crab (Chionoecetes opilio) resource surrounding Newfoundland and Labrador (NL) in Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) Divisions (Divs.) 2HJ3KLNOP4R is assessed using a variety of metrics. Data from multispecies bottom trawl surveys, inshore and offshore trap surveys, harvester logbooks, at-sea observers, the Dockside Monitoring Program (DMP), as well as oceanographic surveys are used to inform trends in biomass, recruitment, production, and mortality over the time series. Snow Crab landings declined to a 25-year low of 26,400 t in 2019, while effort decreased to under 3 million trap hauls, the lowest level in two decades. Overall fishery catch per unit of effort (CPUE) was at a time-series low in 2018, but increased back to near the previous historical low in 2019. Despite modest increases in recent years, the trawl survey exploitable biomass index (EBI) has remained at a low level and the trap survey EBI remains near the time-series low. Overall recruitment into the exploitable biomass has been very low in recent years and is expected to remain low in 2020. Total mortality in exploitable crab had been very high in recent years, but is now estimated to be near time-series’ averages in most Assessment Divisions (AD). In 2019, fishery exploitation rates remained high in ADs 2HJ and 3K, declined in ADs 3LNO and 3L Inshore, and remained at low levels in ADs 3Ps and 4R3Pn. Elements of the proposed Precautionary Approach (PA) Framework presented in this assessment are tentative. Limit Reference Points (LRPs) have been established by a peer-reviewed Science process, but Upper Stock Reference (USR) lines remain under development. In 2020, with status quo landings, most ADs are projected to fall within the cautious zone of the proposed PA Framework; however, AD 3LNO is projected to fall within the healthy zone. Broad-scale climate indices appear favourable for improved recruitment to occur in most major areas of the stock range over the next few years. A sharp decline in male size-at maturity (i.e., terminal molt size) in most ADs in recent years that persisted in some ADs in 2019 could dampen short-term prospects for recruitment into the Snow Crab exploitable biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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