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Enregistrement W7133271086

Marine RD&D Program

2021· other· en· W7133271086 sur OpenAlexaboutno aff
Michael A. Ainslie, S. Bruce Martin, Terry J. Deveau, Alexander O. MacGillivray, Chanwoo Bae, Dietrich Wittekind

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaves and shallow waterScope (computer science)UnderwaterDeep waterPlan (archaeology)White paperSound (geography)Baseline (sea)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JASCO Applied Sciences, in collaboration with BC Ferries (BCF) and DW-ShipConsult, are executing a project sponsored by Transport Canada’s Innovation Center (TC-IC) to provide results that will assist the International Standards Organization (ISO) in developing standard 17208-3 for the measurement of vessel underwater radiated noise (URN) in shallow water. Measurements in shallow water are difficult to perform because of the ways in which sound interacts with the seafloor and sea surface. In assisting the ISO to develop standard 17208-3, this project aims to answer the question: What combination of sensors and analysis methods yield measurements of vessel underwater sound levels in shallow water consistent with those that are known to be accurately obtained in deep water using ISO Standard 17208-1/-2? The project has two phases: 1) development of a white paper that describes the issues associated with shallow water vessel sound level measurements and an associated measurement plan that address the identified knowledge gaps and 2) execution of the experiments and analysis of the collected measurements to address the knowledge gaps. Experimental measurements will be performed in shallow, mid, and deep water on the same BCF route (Tsawwassen to Swartz Bay). The scope of this white paper is to analyze and illustrate the issues that complicate vessel URN measurements in shallow water, for the purpose of eliciting feedback from TC-IC and members of the ISO committee developing 17208-3 (Technical Committee (TC) 43, Subcommittee (SC) 3, Working Group (WG) 1 – TC 43/SC 3/WG 1). The white paper first provides an overview of the issues associated with making shallow water URN measurements; it then documents the results of acoustic propagation modeling numerical experiments that provide insight into where to measure, the appropriateness of different analysis techniques, and effects of sea bottom composition. The exposition concludes with recommendations for the hydrophone geometries to employ for at-sea measurements that will be performed in summer 2021. After publication of this white paper, measurements using prototype moorings will be made in coastal waters off Halifax, NS. The input received from ISO TC 43/SC 3/WG 1 and the results of the prototype experiment will inform the development of the final measurement plan, which will be reviewed with ISO TC 43/SC 3/WG 1 in December 2020 to elicit further feedback and comments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6000,355

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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