Abundance estimate of the South and East Hudson Bay Walrus (Odobenus rosmarus rosmarus) stock from an aerial survey flown in September 2022
Notice bibliographique
Résumé
From September 1 to 13, 2022, an aerial photographic survey was flown to estimate the abundance of walruses from the South and East Hudson Bay (SEHB) stock. The entire SEHB range was covered. A total of 130 walruses were counted from aerial photographs within the survey area, 129 of which were from a single haul-out site on Kidney Island, and one individual on Eddy Island, in the Ottawa Islands archipelago. Correcting raw counts using the mean proportion of hauled out animals from the literature (P = 0.3, CV = 0.072) resulted in an abundance estimate of 432 (95% CI = 157–1188) animals. A second abundance estimate was calculated from 30 cm resolution satellite photographs of the main haul-out sites within the survey area, and that were obtained between August 11 and October 15, 2022. On satellite images, walrus aggregations were detected on Kidney Island, as well as on a small reef northwest of Cape Henrietta Maria. An average walrus aggregation density of 0.446 (CV = 0.027) individuals · m-2 was derived from georeferenced aerial photographs from Kidney Island collected during the 2022 survey. This density was multiplied by the area covered by walrus aggregations on satellite images to estimate abundance. This yielded uncorrected abundances of 61 and 129 walruses on Kidney Island and at a haul-out site near Cape Henrietta Maria, respectively. Adjusting these indices for the proportion of animals hauled out at the time satellite photographs were taken resulted in an abundance estimate of 633 (95% CI = 226–1770) individuals. Considering that the aerial survey and satellite imagery estimates were independent, a combined estimate of 494 (95% CI = 231–1054) walruses was derived for the SEHB stock. This abundance estimate is larger, but not significantly different, from the estimate produced by the last survey conducted in 2014 (i.e., 200 animals; 95% CI = 70–570). The potential biological removal (PBR) estimate for the SEHB stock was estimated at 4 animals per year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».