Estimates of biological reference points for the Canadian-origin Yukon River mainstem Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha) stock aggregate
Notice bibliographique
Résumé
The Yukon River Basin is one of the largest salmon producing river basins in the world and Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) from the river have historically supported commercial, subsistence, and First Nations fisheries in both Alaska and Canada. The Yukon River Chapter of the Pacific Salmon Treaty specifies a spawning escapement goal for Canadian-Origin Mainstem Yukon River Chinook salmon which has been revised over time and considered interim in nature until a comprehensive review and analysis of available data could be completed. To inform a biologically based aggregate escapement goal we developed a semi integrated state-space run reconstruction and spawner-recruitment model fit to data (1981-2019) from various assessment projects that estimate mainstem passage, harvests, tributary escapements, stock-proportions, and age-composition, under a single Bayesian estimation framework. We found that the Canadian origin Yukon River Chinook salmon stock aggregate is moderately productive. Equilibrium stock size (SEQ) was estimated to be 110,601 (95% CRI: 81,708-234,252, the spawner abundance expected to maximize long-term sustainable yield (SMSY ) was estimated to be 43,125 (29,874- 93,070) and the spawner abundance expected to maximize recruitment (SMSR) was estimated to be 70,447 (41,094-186,200). Female Chinook salmon age at maturity, and to a lesser extent the proportion of females in the spawning population, has declined over time. We adapted the integrated state-space run reconstruction and spawner-recruitment model to account for these demographic changes and found that the spawner abundance expected to maximize yield or recruitment was estimated to be on average 13% and 19% greater, respectively, in recent years than in our baseline analysis that did not take demographic changes in escapement into consideration. We outline key considerations when developing an escapement goal based on the information we provide and conclude with recommendations for future work. These include a more comprehensive consideration of the consequences of demographic change in the spawning stock and explicit consideration of trade-offs between the harvest rates, and escapement goals, predicted to maximize aggregate yield (or recruitment) and risk to individual weak (less productive) populations within the Canada stock aggregate. We also recommend undertaking a Management Strategy Evaluation that quantifies trade-offs among a broad range of objectives and evaluates the ability of alternative management strategies to meet them as part of a collaborative process with fishery participants, Traditional Knowledge holders, and resource managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».