Stock assessment of Pacific harbour seals (Phoca vitulina richardii) in Canada in 2019
Notice bibliographique
Résumé
Standardized aerial surveys were conducted between 2015-2019 to assess the abundance of Harbour Seals in British Columbia (BC). Approximately 90% of the entire coastline was covered using fixed-wing aircraft to count seals hauled-out on land during specific low-tide windows. Five years were required to survey all regions of BC, and thus, this assessment represents a compilation of surveys. Thirty-two satellite transmitters were deployed on adult and juvenile seals between 2019-2021 to estimate the proportion hauled-out, and to calculate a correction factor for animals at-sea and not present at the time of the surveys. An estimate of 78.5% of the seals were hauled-out during the survey period. This marks a substantial change from the last derivation from the early 1990’s, when 62% of the seals were hauled-out. After applying the most recent correction factor, adjusting estimates for survey coverage, and summing regional abundance estimates in the year surveyed, 84,500 (95% CI 81,160 to 87,970) harbour seals were estimated in BC in 2015 – 2019. Projecting all regional trends to 2019 yielded a total estimate of 86,000 (95% CI 74,750 to 98,990) harbour seals in BC waters. Potential Biological Removal (PBR) estimated at 4,895 seals in 2019. While regional PBR allocations were estimated, they were deemed problematic as they may lead to local depletions. Correcting past surveys for uncovered areas resulted in an updated estimate for 2003-2008 of 112,400 (95% CI 108,000-117,000) seals, which is similar to the initial estimate of 105,000 seals (95% CI of 90,900-118,900). Given the uncertainty in the regional estimates, the stock in 2015-2019 is considered either stable or in slight decline relative to the 2003-2008 assessment. Abundance, density and trends varied regionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».