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Enregistrement W7133272067

Assessing the productivity of the scallop stocks in scallop production areas in the Bay of Fundy and scallop fishing area 29W and the impact of two-year projection advice

2024· other· en· W7133272067 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica A.‏ Sameoto, Freya Keyser, David M. Keith

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScallopFishingBayContext (archaeology)ProductivityStock (firearms)PopulationStock assessmentCommercial fishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bay of Fundy (BoF) Scallop Production Areas (SPAs) 1A, 1B, 3, 4, and 6, and Scallop Fishing Area 29 West (SFA 29W) Subareas A, B, C, and D, comprise the majority of catches from the Inshore Scallop fishery in the Fisheries and Oceans Canada Maritimes Region. Each stock area is managed using total allowable catches (TACs) and have annual analytical assessments which use modified versions of a state-space delay-difference population model that provides one-year biomass projections to inform the setting of the harvest level. However, in 2020, the DFO Science Inshore Scallop surveys were cancelled. In the absence of survey data, two-year model projections were used to inform the scallop fisheries in these areas for the 2020/21 fishing season. The objectives of this document are to evaluate the productivity of the BoF and SFA 29W stocks based on the population assessment models, to derive two-year model projections to inform the final TAC decisions for the 2020/21 season, and to evaluate the impact and uncertainty of the two-year model projections. The scallop stocks within the BoF and SFA 29W demonstrate substantial interannual variability in their productivity such that, relative to the use of one-year projections, use of two-year projections as the basis for management decisions over the long term would result in substantial risk of either loss in potential catch or overharvesting. However, for the BoF stocks and in the context of tactical one-year decision making and in the absence of 2020 survey data, these two-year projections provide context for decision making for the 2021 harvest levels. For SFA 29W, the two-year projections are not sufficiently reliable given challenges associated with projecting low biomasses; therefore, these projections are not recommended to inform the 2021 harvest levels for SFA 29W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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