Fraser Sockeye run size determination
Notice bibliographique
Résumé
Postseason run size estimates for Fraser Sockeye stocks are used to forecast future returns, report exploitation rates and en route mortality estimates, and conduct stock assessments. Run sizes for most Pacific salmon stocks are the sum of catch and spawning escapement estimates; Fraser Sockeye is unique in that it also includes estimates of stock-specific en route mortality that have accounted for adverse environmental and biological conditions. Stock-specific estimates of en route mortality for Fraser Sockeye have been increasing and can often exceed catch and occasionally spawning escapement in overall contribution to run size calculations. The current Fraser Sockeye postseason run size determination process, ongoing since 2009, is designed to improve postseason run size estimates by incorporating stock-specific en route mortality and scrutinizing the main components of the run size process—catch, spawning escapement, and en route mortality. An in-depth documentation and review of the process used to estimate postseason stock specific run sizes was provided with a focus on catch, escapement, and en route mortality, as well as uncertainty and input sensitivity in component error. Recommendations for improvements to the current stock-specific run size estimation process and guidance on use of the data sets generated by this process were provided. Major recommendations include the following: simplify the overall postseason run size structure; update the visual survey estimates to improve accuracy of spawning escapements; receive consistent and timely reporting of catch from all fisheries that have a reasonable potential to intercept Fraser Sockeye; update and extend en route mortality models to include all evaluated stocks; and work to quantify uncertainty in all inputs and outputs. A summary table of recommendations was developed along with evaluation criteria to assist with prioritization based on different end user objectives. Quantifying and reducing the uncertainty in run size components will support credibility for downstream uses, including exploitation rate and productivity analyses, and for estimating the impact of en route mortality. The postseason run size and its component data sets should be used for postseason evaluations of run size, exploitation rates, and productivity, as well as forecasting and assessments supporting long-term planning. At present, they should not be used for evaluations of in-season management or evaluations requiring underlying daily estimates. Large bias and imprecision of some stock-specific run size components and their derivatives require additional scrutiny for use (e.g., exploitation rates for small stocks). Better understanding and quantification of en route mortality will also support the Department’s recovery and rebuilding plans for Fraser Sockeye and other salmon populations, especially given the expected increased frequency of extreme migration conditions and reductions in catch and/or spawning escapements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».