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Enregistrement W7133273027

Réponse des sciences : État de la population Région du Pacifque d’épaulards résidents du nord en 2022

2023· other· fr· W7133273027 sur OpenAlexfundaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPopulationEconomic shortageContext (archaeology)Research methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En raison de sa petite taille de la population, de son faible taux de reproduction et de l’existence de plusieurs menaces anthropiques susceptibles de nuire à son rétablissement continu ou de causer des futures baisses de population, la population d’épaulards résidents du nord est actuellement désignée « menacée » au Canada en vertu de la Loi sur les espèces en péril (Pêches et Océans Canada 2018). Le recensement des populations par photo-identifcation est une activité de recherche importante qui est prévue dans le plan d’action pour les épaulards résidents du nord et du sud au Canada, lequel a été établi aux termes de la Loi sur les espèces en péril (Pêches et Océans Canada 2017). Depuis 1973, la population d’épaulards résidents du nord fait l’objet d’un recensement à chaque année; cette activité de recherche a permis d’établir l’une des plus longues séries chronologiques de données continues provenant d’une population de cétacés. Ce rapport présente des renseignements à jour sur la population de l’épaulard résident du nord en 2022 et complète les publications existantes, y compris le catalogue d’identifcation par photo de l’épaulard résident du nord (Towers et al. 2020) et l’application mobile d’identifcation par photo de l’épaulard résident du nord (Alert Bay Cetological Society 2022). Veuillez citer ce document en utilisant la référence fournie à la fn de celui-ci. Les données démographiques présentées dans le rapport ne doivent pas être analysées dans le cadre d’autres études sans la permission d’un responsable du programme de recherche sur les cétacés de Pêches et Océans Canada (MPO). Veuillez communiquer avec l’auteur-ressource (Thomas Doniol-Valcroze) pour toute demande d’utilisation des données relatives à ce rapport. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 15 mai 2023 sur le Rapport sur le recensement annuel des épaulards résidents du nord de 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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