Results of comparative fishing between the CCGS Teleost and CCGS Alfred Needler with the CCGS John Cabot and CCGS Capt. Jacques Cartier in the Newfoundland and Labrador Region in 2021 and 2022
Notice bibliographique
Résumé
Multispecies bottom trawl surveys have been conducted annually in the spring and fall in the Newfoundland and Labrador Region using a Campelen 1800 survey trawl aboard the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Teleost and CCGS Alfred Needler since 1995. These surveys are used to estimate the distribution and abundance of many fish and invertebrate species, to determine species life history characteristics, and form the basis of a number of ecosystem indicators. The CCGS Alfred Needler and CCGS Teleost will no longer be used for these surveys after 2022 and 2023, respectively, and will be replaced by the CCGS John Cabot and CCGS Capt. Jacques Cartier. The Campelen 1800 survey trawl will continue to be used, with a few modifications. Comparative fishing has been ongoing since 2021 to determine differences in relative catchability between the outgoing vessels and the new vessels with the modified Campelen trawl. Data collected were sufficient to estimate conversion factors for the fall CCGS Teleost series, and for a portion of taxa within the fall CCGS Alfred Needler series. There were insufficient data to determine conversion factors for the spring CCGS Alfred Needler series, though a special case was made for Yellowtail Flounder (Myzopsetta ferruginea) where fall and spring data were combined to determine a conversion, given the species limited distribution across both seasons. Overall, for the CCGS Teleost fall time series, conversion factors were accepted for 14 taxa, with two species having a significant length effect, 18 taxa had no significant difference in catchability, and 9 taxa were deemed to have insufficient data to accurately determine a conversion. For the CCGS Alfred Needler fall time series, conversion factors were accepted for 15 taxa, including 6 taxa with a significant length effect, 17 taxa had no difference in catchability, and 12 were deemed to have insufficient data to accurately determine a conversion. Comparative fishing work will continue during 2023 to fill identified data gaps from the 2021–22 data set, including deep water (>1,000 m) and shallow water sets (<150 m).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».