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Enregistrement W7133273360

Acoustic survey index revision and standardization for the Atlantic Herring (Clupea harengus) 2009-2021 fall series in NAFO divisions 4RSw

2024· other· en· W7133273360 sur OpenAlexaff
Manuelle Beaudry-Sylvestre, Shani Rousseau, Kim Émond

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerringComparabilityPopulationFishingSeries (stratigraphy)Index (typography)Raw data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroacoustic surveys provide the main input for the assessment of Atlantic herring (Clupea harengus) in Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) division 4R since 1991. While the time-series from 1991 to 2002 has been deemed acceptable based on available diagnostic tools, the series that began in 2009 encountered several methodological challenges which led to the rejection of its associated population model in 2020. Furthermore, the preliminary results of a recent tagging experiment suggest that herring in divisions 4R and 4Sw should be assessed together. Here, focusing on the surveys conducted in the combined divisions 4RSw in the fall from 2009 to 2021, we standardized three main aspects of the methods which are believed to have affected the comparability of estimates over time and among strata. Specifically, we (1) processed and analyzed the raw acoustic data files in a more consistent manner; (2) employed a target strength equation considered more representative for the present survey; and (3) revised the stratum surface areas, a key input for the estimation of the mean biomass by spawning component, stratum and survey. The largest deviations from original (unrevised) values occurred as a result of changing the target strength equation; this revision resulted in the density being reduced by a constant 65% across all strata and surveys. The effects of re analyzing acoustic data and strata surface areas were highly stratum- and survey-specific, but had an overall negligible impact on the interannual variability in abundance. Although the present revisions have allowed for many improvements in our understanding of the methods, there remains a perception that the “optimal” spatio-temporal window for conducting the survey – that corresponding to a peak in herring abundance – has been missed over many of the years considered herein. Therefore, the next steps for this work will focus on identifying a better timing for future surveys, as well as on predicting missing observations and optimizing the use of biological samples within each stratum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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