Assessment of Newfoundland and Labrador Snow Crab (Chionoectes opilio) in 2022
Notice bibliographique
Résumé
The status of the Newfoundland and Labrador (NL) Snow Crab (Chionoecetes opilio) resource (Northwest Atlantic Fisheries Organization [NAFO] Divs. 2HJ3KLNOP4R) is assessed using a variety of metrics. The resource is assessed at larger-scale Assessment Divisions (ADs), which are comprised of combinations of NAFO Divisions or Subdivisions. Resource status was evaluated based on trends in survey exploitable (≥95 mm carapace width [CW] male Snow Crab) biomass indices, fishery catch per unit effort (CPUE), fishery recruitment prospects, and mortality indices. Information was derived from multiple sources: multispecies bottom trawl surveys conducted during fall in ADs 2HJ, 3K, and 3LNO Offshore and spring in AD 3Ps, two collaborative trap surveys covering all ADs, Fisheries and Oceans Canada (DFO) inshore trap surveys in ADs 3K, 3L Inshore, and 3Ps, fishery data from logbooks, landings from the dockside monitoring program, at-sea observer catch-effort data, and oceanographic surveys. Snow Crab landings remained near 50,000 t from 2007 to 2015, but steadily declined to a 25-year low of 26,400 t in 2019. Landings have continued to increase since then and were just under 50,000 t in 2022. Overall effort increased to near 3.4 million trap hauls in 2022. Overall standardized fishery CPUE was at a time-series low in 2018, but has increased to near the time-series high in 2022. The DFO trawl survey did not take place in 2022, therefore the trap survey time series was used to infer trends. The overall exploitable biomass index increased from historic lows in 2016–18 to near the long-term average in the past two years. The trap survey exploitable biomass index declined to a time-series low in 2017 and 2018, but has continued to increase since then. Fishery Exploitation Rate Indices (ERIs) were moderate to low in most ADs in recent years. Status quo removals would reduce or maintain the ERI in all ADs in 2023. Both pre-recruit (>75 mm CW adolescent males) catch indices and model predictions of exploitable biomass based on climate variables indicate that productivity for the next three to five years may remain similar to current levels. In 2023, all ADs are projected to be in the Healthy Zone of the Precautionary Approach (PA) Framework, except AD 2HJ, which is projected to be in the Cautious Zone. These projections assume status quo removals. Recent and ongoing data deficiencies resulted in the exclusion of AD 4R3Pn from the PA Framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».