National aquatic invasive species (AIS) risk assessment for Zebra Mussel (Dreissena polymorpha) and Quagga Mussel (Dreissena rostriformis bugensis), April 2022
Notice bibliographique
Résumé
Zebra Mussel (Dreissena polymorpha) and Quagga Mussel (D. rostriformis bugensis) are aquatic invaders with substantial economic and ecological impacts that continue to spread in Canada. A new ecological risk assessment (that differs from the 2012 assessment) was conducted by Fisheries and Oceans Canada (DFO) Science for freshwater ecosystems across Canada incorporating updated and improved data with greater resolution (9,260 × 9,260 m grid cell). This risk assessment characterized the potential for mussels to be introduced (propagule pressure) and establish (habitat suitability), along with their potential ecological impacts to derive a metric of Ecological Risk for two separate scenarios of establishment using either a calcium-based model or a maximum entropy (MaxEnt) habitat suitability model. Ecological Risk values are not absolute, and areas of Low risk do not necessarily indicate that Zebra and Quagga Mussel cannot be introduced, establish, or impact those Canadian ecosystems, but rather indicates that the risks are lower relative to areas at higher risk. As such, both scenarios identified Low to High risk areas with sub-drainages with the highest risk in proximity to the current distribution of these species, particularly the Laurentian Great Lakes system (both Zebra Mussel and Quagga Mussel) and Manitoba (Zebra Mussel). Outside of the current distribution, calcium-based models for both species identified Moderate risk areas throughout the southern portions of most provinces. In the Maritime provinces for which data was not available in the previous assessment, most habitat suitability models identified the area as Moderate risk for both Quagga and Zebra Mussel, particularly New Brunswick which also exhibited some discrete areas of High risk. For the rest of Canada, including Newfoundland and Labrador and the Territories for which data were also unavailable in the previous assessment, the risk for both species across most habitat suitability models was predominantly Low, with most of the Arctic Archipelago being below the thermal tolerance for both species. To facilitate Aquatic Invasive Species (AIS) management decision-making, Ecological Risk is summarized at the sub drainage level for all of Canada which was the spatial scale used in the 2012 assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».