Revue du cadre d'évaluation de la morue franche de la division 3Pn4RS de l'OPANO : traitement des captures et des poids individuels, et autres considérations relatives au modèle d'évaluation
Notice bibliographique
Résumé
Pêches et Océans Canada, dans la région du Québec, a entrepris en 2021 un examen du cadre d’évaluation du stock de morue franche (Gadus morhua) de la division 3Pn4RS de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) dans le nord du golfe du Saint-Laurent (nGSL, sous-divisions 3Pn et 4RS de l’OPANO). L’examen s’est déroulé en deux parties. La première partie, qui s’est déroulée au printemps 2021, a permis d’examiner les principaux intrants de l’évaluation du stock. La deuxième partie, qui s’est déroulée en mai 2022, a permis d’examiner les modèles analytiques proposés pour le stock de morues du nGSL et les données supplémentaires de ces modèles. Ce document présente certaines données du modèle qui n’ont pas été revues en 2021, ainsi que les résultats d’analyses qui ont motivé certaines considérations importantes incorporées dans le modèle d’évaluation. Tout d’abord, nous examinons les modifications apportées aux séries de prises selon l’âge des pêches et les propositions relatives à la définition et à l’utilisation des limites de prises utilisées dans la modélisation des prises censurées incorporées dans le modèle d’évaluation révisé. Deuxièmement, nous examinons et révisons les valeurs annuelles des poids à l’âge du stock en début d’année, également utilisés dans le modèle d’évaluation. Troisièmement, nous examinons les approches qui ont été incorporées dans le modèle d’évaluation afin de tenir compte des changements dans la couverture des relevés qui se sont produits dans le passé dans deux relevés indépendants de la pêche. Quatrièmement, nous présentons des preuves démontrant que les facteurs d’étalonnage particuliers utilisés pour tenir compte d’un changement de navire et d’engin dans la série de relevés par navire de recherche peuvent être inadéquats pour les jeunes morues. Cette preuve a motivé l’estimation explicite de la capturabilité relative dans le modèle d’évaluation pour ces âges. Cinquièmement, nous présentons des preuves de tendances quelque peu différentes affichées par des groupes d’indices d’abondance inclus dans le modèle d’évaluation, et nous discutons brièvement des causes possibles et de la manière dont ces différences pourraient être prises en compte dans le modèle d’évaluation. Enfin, nous discutons brièvement des résultats de recherche publiés qui n’avaient pas encore été intégrés dans l’évaluation, mais qui apportent un soutien utile à la modélisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».