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Enregistrement W7133274202

Northern shrimp in Gulf of St. Lawrence

2022· other· en· W7133274202 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésTrawlingShrimpFishingCatch per unit effortEstuaryStock assessmentAbundance (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020 and 2021, preliminary landings for all shrimp fishing areas were respectively 17 845 t and 17 217 t from a TAC of 17 999 t. Since 2008, the research survey shows a decrease in the area where northern shrimp concentrate. This minimum area has decreased from over 50 000 km2 to less than 30 000 km2. In the commercial fishery, the surface of the area where trawling activities took place has decreased from 15 000 km2 to 10 000 km2 since 2012. The male and female numbers per unit of effort (NPUE) from the commercial fishery for the last four years are decreasing in Estuary, stable in Esquiman, and increasing in Sept-Iles and Anticosti. They are comparable to or above the average of the historical series. The male and female abundances observed in the DFO survey show downward trends since 2005. The estimates for 2020 and 2021 are among the lowest of the historical series. In recent years, there has been a discrepancy between the indices from the fishery and those from the DFO survey. Fishermen have succeeded to maintain their NPUEs at average levels while the shrimp abundance indices reached their lowest historical level. This divergence suggests that the main stock status indicator is currently overestimated since it uses these two sources of information with equal weight. Exploitation rates in the Sept-Iles, Anticosti and Esquiman areas show an upward trend since 2003 and are above the average of the 1990-2010 reference period. The exploitation rate in the Estuary has been variable since 2016 and below the average (2008-2021) in 2021. The low abundance of juveniles and males observed in recent years and the downward trend in the size of females suggest a lower stock productivity. Warming of deep waters and increased predation by redfish appear to be important factors contributing to the decline of shrimp. These ecosystemic conditions are not expected to improve in the short to medium term. Under the precautionary approach, the main stock status indicator decreased slightly in all four areas in 2021. The indicators are very close to the upper stock reference point. The Estuary, Anticosti and Esquiman stocks are in the healthy zone, while the Sept-Iles stock is in the cautious zone. According to the harvest guidelines established as part of to the precautionary approach, the projected harvests for 2022 are 558 t for Estuary, 6 242 t for Sept-Iles, 5 424 t for Anticosti and 5 079 t for Esquiman. The sum of evidence (bias in the main stock status indicator, high exploitation rate, increase in predation and in deep waters temperature, and reduction in shrimp distribution area) shows that we are currently operating outside the framework in which the precautionary approach was developed. This situation has the consequence of increasing the risk for the sustainability of the stocks by using the current decision rules. The precautionary approach should be revised before the next assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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