MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133274216

An ecological carrying capacity assessment for shellfish aquaculture in Baynes Sound, British Columbia

2022· other· en· W7133274216 sur OpenAlexaboutno aff
T. Guyondet, M. V. Krassovski, T. F. Sutherland, M. G. G. Foreman, R. Filgueira

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryProductivityZooplanktonEcosystemPhytoplanktonPelagic zoneFreshwater inflowBiogeochemical cycleArchipelago
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baynes Sound (BS), located in the waters of Georgia Strait, British Columbia (B.C.), is considered one of the most prolific production sites for bivalve culture in B.C.. Bivalve production is influenced by a balance of water quality, hydrodynamics (bay flushing), and food supply (plankton). An ecological carrying capacity assessment is required to assess this balance, where mathematical models can integrate these complex interactions using a high resolution spatially-explicit model. The Finite Volume Community Ocean Model (FVCOM) was coupled with a Bivalve Culture Ecosystem Model (BiCEM) resorting to the Dynamic Energy Budget (DEB) to simulate bivalve physiology and their interactions with the ecosystem. These models were previously developed to address aquaculture issues in the Broughton Archipelago and Discovery Islands regions of B.C. The physical oceanographic conditions are simulated using FVCOM, analogous to previous aquaculture-motivated applications in the Broughton Archipelago and Discovery Islands. Both oceanographic observations and FVCOM outputs show a characteristic two-layered estuarine circulation over BS. This estuarine circulation appears to be strengthened or weakened by river run-off and atmospheric forcing on a seasonal scale and constitutes an overall key feature for the Sound’s water inner circulation and exchange with the Strait of Georgia (SoG). The biogeochemical processes are simulated using BiCEM, which predicted that wind forcing, tidal mixing, and estuarine residual circulation contribute to the regular nutrient replenishment from the deep waters of the SoG, leading to high levels of pelagic primary productivity (phytoplankton). In turn, this phytoplankton productivity supports the potential for secondary production of zooplankton and bivalve culture. In general, the response of zooplankton and wild bivalve populations to the existing shellfish aquaculture activity indicates a system within the bounds of its ecological carrying capacity. Although the planned expansion of additional farm coverage and stock, currently under review, would impose an increased demand on the Sound’s pelagic resources, the results do not indicate that the additional bivalve production could not be sustained. However, a precautionary approach should be considered with high-stocking scenarios and concentrated areas, such as, Fanny, Mud, and Deep Bays. Gradual aquaculture development in concert with proper monitoring of environmental and cultured shellfish conditions (Research Paper #2) in sensitive areas may provide sustainability of BS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→Travaux en français237 207→