Population status assessment and potential biological removal (PBR) for the Atlantic Harbour Seal (Phoca vitulina vitulina) in Canadian waters
Notice bibliographique
Résumé
Aerial surveys were conducted between June and August of 2019–21 to assess harbour seal (Phoca vitulina vitulina) abundance and distribution in Atlantic Canada. The surveys covered three regions: the Gulf of St. Lawrence (GSL), the Scotian Shelf (SS), and the Newfoundland and Labrador Shelves (NLS). These surveys counted seals at haul-out sites in each region. A total of 10,327 individuals were counted, with 55%, 23%, and 22% of the individuals counted in the GSL, SS, and NLS, respectively. To estimate abundance, these counts were adjusted for the proportion of seals which were at sea during the time of the survey and were, therefore, unavailable to be counted. We applied correction factors (CF) of 2.55 (coefficient of variation [CV]: 16.02%) and 1.64 (CV: 8.67%) for surveys taking place during the pupping and moulting periods, respectively, as developed in a companion study based on recent telemetry data and CFs reported in the literature. Applying these CFs to survey counts yielded a total estimated harbour seal abundance for Atlantic Canadian waters for 2019–21 of 25,183 individuals (95% CI 22,548–28,126). The GSL, SS, and NLS regions accounted for 58%, 24%, and 19% of the total estimated abundance, respectively. These are likely minimum estimates as a result of seals entering the water prior to the count due to disturbance, imperfect detection of hauled out seals, and a lack of coverage in some areas. The uncertainty around the abundance estimate may also be underestimated since there was no reported uncertainty in survey counts and data to develop CFs for the study area were limited. The Potential Biological Removal (PBR) for Atlantic Canada’s harbour seal population, based on this abundance estimate, was 720 individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».