État du stock et rendement de la procédure de gestion pour la pêche de la morue charbonnière (Anoplopoma fimbria) en Colombie Britannique en 2022 2023
Notice bibliographique
Résumé
La pêche de la morue charbonnière en Colombie-Britannique est gérée depuis 2011au moyen d’une stratégie de pêche mise à l’essai par simulation. Le modèle opérationnel utilisé pour produire des données simulées sur le stock et la pêche est révisé à intervalles réguliers afin de refléter les nouvelles données et hypothèses au sujet du système de gestion. Le présent article vise à décrire en détail la migration du modèle opérationnel de la morue charbonnière (MO MCH) du langage AD model builder (ADMB) non pris en charge vers le langage de pointe Template Model Builder (TMB). Nous présentons en détail des analyses de transition et de rapprochement rigoureuses entre les données et les hypothèses de 2018 et de 2021, ainsi que des essais par rapport à plusieurs sensibilités, y compris les hypothèses du modèle relativement aux remises à l’eau, les pondérations de vraisemblance de la composition selon l’âge et les distributions a priori des principaux paramètres. Parallèlement, nous faisons également passer de l’ADMB au TMB le modèle de production de Schaefer utilisé pour estimer la biomasse et les points de contrôle opérationnels dans le cadre de la procédure de gestion (PG) de la morue charbonnière, et évaluons de nouveau le rendement de la PG mise à jour par rapport aux objectifs opérationnels de la pêche. La biomasse, la productivité et l’état du stock de morue charbonnière en 2022, estimés à partir d’un ensemble de cinq hypothèses de l’« ensemble de référence » du MO-MCH, indiquent que le stock n’est pas actuellement soumis à une surpêche. La biomasse reproductrice au début de 2022 est d’environ 132 % de la biomasse optimale BRMD, et le taux d’exploitation de 2021 est d’environ 71 % de URMD, la dynamique récente étant alimentée par l’arrivée de trois grandes classes d’âge. Les estimations des écarts de recrutement par rapport à l’hypothèse de base du MO-MCH sont comparées aux indices environnementaux, mais aucune relation significative ne se dégage, ce qui indique qu’un projet de recherche approfondie peut être nécessaire pour déterminer s’il existe un lien qui aurait des répercussions sur la formulation du modèle opérationnel ou la conception de la procédure de gestion. Enfin, toutes les PG de la morue charbonnière mises à l’essai, y compris la PG du statu quo ayant un taux d’exploitation de 5,5 %, atteignent les objectifs de conservation de la biomasse et les objectifs cibles dans l’ensemble de référence des modèles opérationnels, ce qui satisfait aux exigences de la politique de l’approche de précaution du Canada en matière de pêche pour la gestion par points de référence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».