Données d’entrée du cadre de 2018 pour la morue franche des divisions 4X5Y
Notice bibliographique
Résumé
En 2018, la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada entreprendra une évaluation du cadre pour la morue franche (Gadus morhua) des divisions 4X5Y. Ces évaluations se veulent un examen complet de la biologie, de la structure des stocks, de la pêche, des indices de l’abondance, de la méthodologie d’évaluation actuelle et des approches pour déterminer les limites de prises acceptables. Le présent document examine diverses sources de données disponibles pour la morue des divisions 4X5Y, y compris les projets de marquage (années 1980 à 2000), l’information sur la pêche commerciale (1980 à 2017) et les relevés de recherche du MPO (1983 à 2017). Les résultats des analyses de la structure des stocks, les tendances spatiales et temporelles de la répartition, les prises accessoires, les attributs biologiques (longueur et poids selon l’âge, coefficient de condition, croissance et maturité) et les mises à jour des données d’entrée pour l’évaluation des stocks (les prises selon l’âge dans la pêche, les indices de l’abondance, la mortalité relative par pêche, la mortalité totale) sont également décrits ici, ainsi que les lacunes persistantes dans les données. Enfin, un examen préliminaire des indicateurs écosystémiques et des données connexes jugés pertinents pour l’évaluation de la morue des divisions 4X5Y est résumé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».