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Enregistrement W7133274702

2-year projections offshore scallop fishery

2024· other· en· W7133274702 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésStock (firearms)Submarine pipelineCatch per unit effortScallopContext (archaeology)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Georges Bank ‘a’ (GBa) and Browns Bank North (BBn) comprise the majority of catches from the Offshore Scallop fishery in the Fisheries and Oceans Canada (DFO) Maritimes Region. Both stocks are managed using total allowable catches (TACs). The annual assessments use a modified version of a state-space delay-difference population model fit to the survey estimates of fully recruited biomass, recruit biomass, and fishery catch per unit effort. In 2020, the DFO Science Offshore Scallop survey was cancelled due to challenges associated with the COVID-19 pandemic. In the absence of survey data, two-year model projections are needed to update the stock status for 2021. The scallop stocks on GBa and BBn demonstrate substantial interannual variability in their productivity. For GBa, the surplus production rate estimates ranged from 0.25 to 0.27, which is consistent with previous values. For BBn, the surplus production rate estimates ranged from 0.13 to 0.15, which is higher than previous values. If used over the long-term to provide harvest advice, relative to the use of one-year projections, use of two-year projections as the basis for management decisions over the long term would result in substantial risk of either loss in potential catch or overharvesting. Even though the usefulness of two-year projections is limited for long-term advice, they provide context for tactical decision-making in 2021 in the absence of 2020 survey data. For GBa, for the two-year projection scenarios evaluated, the probability that the 2021 fully recruited biomass would be above the upper stock reference (USR) and in the healthy zone after removing 4,000 mt (the 2021 interim TAC) is at least 0.98 and is predicted to result in an exploitation rate between 0.08 and 0.1. For BBn, for the two-year projection scenarios evaluated, removing 300 mt (the 2021 interim TAC) is predicted to result in an exploitation rate between 0.12 and 0.14 and corresponds to an expected range of biomass change between −14% and 1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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