Méthylmercure et mercure inorganique dans les fruits de mer en conserve : 1er avril 2015 au 31 mars 2016
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a naturally occurring metal that can be present in the environment through natural sources such as volcanoes, soils, undersea vents, and mercury-rich geological zones. It can also be released through human activities like combustion and industrial processes (such as coal-fired power generation, mining, smelting, and waste incineration). The use of mercury in batteries, fluorescent tube lighting, thermometers, and other manufactured items is also a source of mercury release into the environment. Mercury is considered a global contaminant due to its toxicity, its ability to persist in the environment, and its ability to be transported long distances within the atmosphere. Exposure to methylmercury can cause harmful effects on the digestive, immune, and nervous systems, particularly in children and foetuses, whereas inorganic mercury is corrosive to skin and eyes, and toxic to kidneys. This targeted survey generated baseline surveillance data on the levels of methylmercury and inorganic mercury in domestic and imported canned seafood products on the Canadian retail market. The CFIA sampled and analyzed 300 products, including 207 fish samples, 62 mollusk samples and 31 crustacean samples. Methylmercury was detected in 38% of samples and inorganic mercury was detected in 23% of samples tested. The levels of methylmercury and inorganic mercury in this targeted survey were comparable to those previously found in CFIA surveys and reported in literature. Only 2 samples of the 50 canned albacore tuna samples analyzed in this survey contained methylmercury concentrations (0.74 and 0.67 ppm) that were above Health Canada’s ML for total mercury in retail fish of 0.5 ppm. There are no regulations in Canada for mercury or methylmercury in the other products tested. Health Canada determined that none of the samples analyzed for metals in this survey posed a concern to human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».