Modèle de population intégré pour le stock de bélugas des îles Belcher et de l'est de la baie d'Hudson (BEL-EBH)
Notice bibliographique
Résumé
Le stock de bélugas des îles Belcher et de l’est de la baie d’Hudson (BEL-EBH) est l’un des huit stocks présents au Canada. Il s’agit de l’un des stocks les moins abondants, et le béluga de l’est de la baie d’Hudson est actuellement désigné comme espèce menacée par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC). Le stock BEL-EBH est chassé à des fins de subsistance par les communautés du Nunavik et par la communauté Sanikiluaq du Nunavut. Des modèles de population sont utilisés pour estimer l’abondance et la tendance démographique du stock BEL-EBH, et pour fournir des avis scientifiques sur les niveaux de prises compatibles avec les objectifs de gestion établis. Le stock BEL-EBH a été évalué pour la dernière fois à l’aide d’un modèle de production excédentaire bayésien stochastique intégrant des renseignements sur la récolte, la composition génétique des prises, et des estimations par relevés aériens. Plusieurs autres sources de renseignements sont maintenant disponibles et peuvent être utilisées pour produire une évaluation plus complète du stock. Nous avons élaboré un nouveau modèle intégré de population pour le stock de bélugas BEL-EBH qui intègre dans la structure du modèle l’état reproducteur des femelles, ainsi que la composition des prises selon le sexe et selon l’âge comme sources de renseignements supplémentaires. De plus, la stochasticité annuelle a été ajoutée au modèle intégré de population en tant que composante de la mortalité, en plus de la récolte. Nous présentons la structure du modèle intégré de population nouvellement élaborée, puis comparons les tendances modélisées de population et les estimations de l’abondance à celles du modèle de production excédentaire utilisé dans les évaluations précédentes. Le modèle intégré de population et le modèle de production excédentaire ont permis de prédire des abondances et des tendances globales similaires. Cependant, les incertitudes des prédictions de modèle étaient réduites avec le modèle intégré de population , et les estimations les plus récentes de l’abondance divergeaient entre les deux types de modèles. Le modèle intégré de population prédisait une abondance du stock BEL-EBH de 3 600 en 2023, avec un taux de décroissance correspondant à 2,24 % entre 2014 et 2023. L’estimation de l’abondance du stock BEL-EBH en 2023 obtenue à l’aide du modèle de production excédentaire était de 2 600 et le taux de décroissance entre 2014 et 2023 était de 3,82 %. Les deux modèles fournissaient des prévisions similaires des prises et de la capacité de charge des bélugas du stock BEL-EBH. Le modèle intégré de population a fourni de nouveaux renseignements sur le stock BEL-EBH qui ne pouvaient pas être obtenus avec le modèle de production excédentaire. Par exemple, le modèle intégré de population a permis de mieux comprendre comment les taux de survie et de gestation variaient selon l’âge et dans le temps. De plus, le modèle intégré de population estimait que la mortalité liée à la chasse (qui comprend aussi les animaux abattus, mais perdus) représentait entre 19 % et 43 % de la mortalité annuelle totale, avec une tendance à la hausse au cours des dernières années.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».