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Enregistrement W7133276027

Science response: 2021 stock status update of cusk in NAFO divisions 4VWX5Z

2022· other· en· W7133276027 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesStock (firearms)Endangered speciesTreasuryIndex (typography)GroundfishRevenue
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cusk, Brosme brosme, is caught as bycatch in certain directed fisheries. Most landings are in the groundfish longline fisheries. Commercial catch rates for Cusk declined after the 1980s. Changes to management measures (e.g., reductions to trip limits, overall caps, and bycatch percentages) may have contributed to this reduction in catch rates (and landings); however, it is thought the decline in Catch Per Unit Effort (CPUE) is also due to a decline in Cusk abundance (Harris and Hanke 2010). The extent of the decline in abundance is not known. The Industry-DFO Halibut Fixed Station Longline Survey (Halibut Survey) catch per station has been accepted as the ongoing index for monitoring Cusk biomass. The Upper Stock Reference (USR) and Limit Reference Point (LRP) for Cusk were set at 26.6 kg and 13.3 kg, respectively (Harris et al. 2012). The 3-year geometric mean of the biomass index was accepted as the metric for monitoring Cusk status relative to the USR and LRP. Cusk biomass has remained above the LRP since 2008 (DFO 2014). Cusk was assessed as threatened by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) in 2003 and later reassessed as endangered (COSEWIC 2012). In response to the 2003 assessment, the Governor in Council decided in 2013 not to add Cusk to the List of Wildlife Species at Risk set out in Schedule 1 of the Species at Risk Act (SARA; Minister of Justice, Canada 2013). DFO’s Resource Management Sector asked Science to determine what the 3-year geometric mean of the Cusk index is from the Halibut Survey relative to the USR and the LRP. The information will be used by DFO Resource Management as guidance in discussions with various industry stakeholders on recommendations for management measures. The current 3-year geometric mean (2019–2021) of the Cusk biomass index remains above the LRP at 13.8 kg. This Science Response Report results from the Regional Science Response Process of December 15, 2021, on the Stock Status Update of Cusk in 4VWX5 in the Maritimes Region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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