MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133276281

Yellowmouth rockfish stock assessment 2021

2022· other· en· W7133276281 sur OpenAlexafffundabout
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaMinistry of Fisheries, New Zealand
Mots-clésStock assessmentStock (firearms)RockfishCatch per unit effortPopulationFishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Yellowmouth Rockfish (YMR) stock assessment evaluates a British Columbia (BC) coastwide population harvested by a single fishery dominated by bottom trawl. Midwater trawl catches (16% by weight over the period 1996 to 2020) of YMR were combined with bottom trawl for the purposes of this stock assessment. YMR catches by capture methods other than trawl were negligible, averaging less than 1% over the same period. Analyses of biology and distribution did not support separate regional stocks for YMR. The YMR stock was assessed using an annual two-sex catch-at-age model, implemented in a Bayesian framework to quantify uncertainty of estimated and derived parameters. The model framework adopted was National Oceanic and Atmospheric Administration’s (NOAA) Stock Synthesis 3, a change from the platform used for the 2011 YMR stock assessment. A composite base case, consisting of five models covering a plausible range of fixed values for natural mortality (M), was used to evaluate stock status because M could not be reliably estimated using the model platform. This stock assessment was primarily informed by the catch per unit effort (CPUE) abundance series and the commercial fishery age frequencies. The YMR abundance indices from the fishery independent surveys had too much relative error to reliably monitor abundance while the associated survey age frequency data showed inadequate continuity for use in estimating year class strength. The median (with 5th and 95th percentiles) female spawning biomass at the beginning of 2022 (B2022) was estimated to be 0.69 (0.44, 1.08) of the equilibrium unfished female spawning biomass (B0). Also, B2022 was estimated to be 2.39 (1.54, 3.73) times the equilibrium spawning biomass at maximum sustainable yield, BMSY. There was an estimated probability of 1 that B2022 > 0.4BMSY and a probability of 1 that B2022 > 0.8BMSY (i.e., of being in the Healthy zone). The probability that the exploitation rate in 2021 was below that associated with MSY was 0.95 for the commercial fishery. Advice to managers was presented in the form of decision tables using the provisional reference points from Fisheries and Oceans Canada’s (DFO) Decision Making Framework Incorporating the Precautionary Approach (DFO 2009). The decision tables provided ten year projections across a range of constant catches up to 3000 tonnes/year. The YMR stock was projected to remain above the limit reference point (LRP) (0.4BMSY) and USR (0.8BMSY) with a probability of >0.99 over the next 10 years at current levels of catch (1000-1250 t/y). Catches >1500 t/y were predicted to exceed the harvest rate limit (uMSY) in 10 years with probability >50%. The appropriateness of the MSY-based reference points for long-lived, low productivity species is uncertain; consequently, advice relative to reference points based on 0.2 and 0.4 of B0 was also presented as alternative options. It is recommended that a full re-assessment occurs in no more than 10 years, subject to the availability of new information. During intervening years, the trend in abundance can be tracked by commercial fishery CPUE and, less reliably (because of the high relative error), by the fishery independent surveys used in this stock assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→Travaux en français237 207→