MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133276340

Protocole d’échantillonnage de l’étude au filet maillant indépendante des pêches (EFMIP) utilisé pour étudier l’écologie plurispécifique dans le Grand lac des Esclaves, Territoires du Nord-Ouest, Canada

2024· other· fr· W7133276340 sur OpenAlexaboutno aff
Xinhua Zhu, Deanna Leonard, Kimberly L.‏ Howland, Melanie VanGerwen-Toyne, Colin P. Gallagher, Theresa J. Carmichael, Ross F. Tallman

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElderly peopleStatistical analysisTriglycerides blood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les filets maillants sont parmi les dispositifs les plus utilisés pour capturer le poisson à des fins tant scientifiques que commerciales. Les avantages de base d’un ensemble de filets maillants comprennent la capacité de capturer un large éventail de tailles et d’espèces, la flexibilité d’installation dans diverses combinaisons de panneaux à différents maillages et la facilité d’utilisation. Il existe peu de protocoles d’échantillonnage détaillés précisant le maillage et la dimension des filets maillants, le calendrier d’échantillonnage, le prélèvement des échantillons et l’assurance de la qualité des données pour l’exploration scientifique indépendante des pêches à l’aide d’un ensemble de filets maillants. L’objectif de ce document est de décrire un protocole standard d’échantillonnage au moyen d’un ensemble de filets maillants dans le cadre d’une étude indépendante des pêches qui vise à étudier quantitativement la richesse des espèces, l’abondance particulière à chaque espèce et les indices de la biomasse, analogues aux captures par unité d’effort (CPUE), la structure des populations et la dynamique des communautés plurispécifiques dans le Grand lac des Esclaves, un grand lac boréal situé dans les Territoires du Nord-Ouest, au Canada. Pour réaliser l’étude au filet maillant indépendante des pêches (EFMIP), on a utilisé un ensemble de filets maillants de référence composé de dix panneaux de maillage différent, soit des tailles de maille étirée d’un nœud à l’autre allant de 13 à 140 mm (0,5 à 5,5 po), suivant un facteur de progression géométrique de la taille de maille de r = 1,31. La hauteur des panneaux était de 3,7 m (12 pi) et de 1,8 m (6 pi) pour les calées pélagiques et benthiques, respectivement. La longueur des panneaux variait selon le maillage de façon à réduire les prises et la mortalité des poissons de petite taille dans les panneaux à petites mailles : 11 m (36 pi) pour les panneaux à petites mailles (13 à 38 mm; 0,5 à 1,5 po) et 22 m (72 pi) pour les panneaux à grandes mailles (51 à 140 mm; 2 à 5,5 po). Associée aux proportions des numéros de quadrilatères de chaque zone et des strates selon la profondeur, la sélection du quadrilatère d’échantillonnage, du type et du nombre de filets maillants et de l’ordre de déploiement, a été établie selon une stratégie d’échantillonnage aléatoire stratifié en profondeur. Quoi qu’il en soit, la conception de l’ensemble de filets maillants utilisé pour l’EFMIP peut être appliquée comme outil standard pour surveiller l’état des populations de poissons, l’association des communautés de poissons et l’efficacité de la capture et, éventuellement, pour appuyer l’évaluation quantitative des stocks de poissons dans les lacs de grande taille. En appliquant ce protocole à la surveillance et à l’évaluation de routine, il constitue une étape importante vers la prestation de services fiables et robustes, des estimations représentatives de la production halieutique et l’amélioration de la possibilité d’interprétation et de la fiabilité des points de référence biologiques dans les plans de gestion intégrée des pêches, les dispositions relatives aux stocks de poissons et la gestion écosystémique des pêches, en particulier pour les lacs de grande taille de l’Arctique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→Travaux en français237 207→