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Enregistrement W7133276374

Examen du cadre d'évaluation de la morue franche dans les divisions 3Pn4RS de l'OPANO : modélisation des populations et éléments pertinents pour le renouvellement de l'approche de précaution et du plan de rétablissement

2025· other· fr· W7133276374 sur OpenAlexaboutno aff
Hugues P.‏ Benoît, Noel G. Cadigan, Jordan Ouellette-Plante, Claude Brassard

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeStock (firearms)German Federal Republic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2021-2022, dans la région du Québec, Pêches et Océans Canada a réalisé un examen du cadre d’évaluation du stock de morue franche (Gadus morhua) des divisions 3Pn4RS de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord (OPANO), dans le nord du golfe du Saint-Laurent. Un examen des données d’entrée de l’évaluation, notamment des renseignements sur les prises déclarées et non déclarées, des renseignements sur le marquage et des résultats de la surveillance indépendante de la pêche, a eu lieu au printemps 2021. Le présent document appuie la deuxième partie de l’examen du cadre, qui a été effectuée en mai 2022. Les participants à cette réunion ont examiné d’autres données d’entrée du modèle d’évaluation et les considérations relatives à la modélisation et se sont surtout intéressés à un nouveau modèle proposé pour l’évaluation du stock de morue des divisions 3Pn4RS. Le document de recherche actuel présente les détails de ce nouveau modèle et de ses résultats, ainsi que les résultats pour les formulations de modèles de rechange, certains tests de simulation limités et des évaluations de sensibilité pour les hypothèses clés du modèle. Nous présentons également une méthodologie pour les projections modélisées et discutons des principales incertitudes liées aux projections de l’état futur du stock, particulièrement aux projections à plus long terme requises dans le cadre de la planification du rétablissement. Enfin, nous examinons l’information disponible à l’époque afin de définir des points de référence révisés pour la gestion du stock et de faciliter l’élaboration d’un nouveau plan de rétablissement du stock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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