Notice bibliographique
Résumé
Aperçu Au cours de cette évaluation, on a mis à jour les indices de l’état des stocks pour la baie de Bonavista-baie de la Trinité ainsi que pour la baie Fortune à l’aide des données du programme printanier de recherche au filet maillant; les résultats d’un programme similaire à court terme dans la baie Placentia ont également été présentés. Les résultats de relevés acoustiques récents réalisés dans la baie White-baie Notre Dame, la baie de Bonavista-baie de la Trinité, la baie St. Mary’s-baie Placentia et la baie Fortune ont été examinés. Il n’y avait pas suffisamment de données récentes pour offrir une mise à jour pour la baie de la Conception-côte sud. On a utilisé les relevés acoustiques côtiers des complexes de stocks de hareng de la côte nord-est et de la côte sud pour produire des indices de la biomasse de 1983 à 2001. Ces relevés ont été rétablis en 2019 et les résultats ont été présentés dans le cadre de cette évaluation. Les écosystèmes de la biorégion de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.) continuent de connaître des conditions de faible productivité dans l’ensemble, dont une biomasse totale bien inférieure aux niveaux antérieurs à l’effondrement (1980). Bien que les indicateurs écosystémiques des eaux hauturières (p. ex. tendances de la biomasse, poids du contenu stomacal) semblent s’améliorer ces dernières années, les niveaux actuels sont encore inférieurs à ceux du milieu des années 2010. Le portrait global pour le hareng, marqué par des déclins à la fin des années 1980 et au début des années 1990 et une productivité réduite depuis, est généralement cohérent avec les tendances observées dans les relevés hauturiers. Le climat de Terre-Neuve-et-Labrador connaît d’importantes fluctuations à des échelles décennales, avec des effets possibles sur la productivité des écosystèmes. Depuis 2018, une tendance au réchauffement se dégage. l’année 2021 étant l’une des plus chaudes jamais enregistrées. Depuis le milieu des années 2010, on observe une tendance générale à des proliférations printanières plus précoces, revenant à la moyenne à long terme. Au cours de la même période, on a observé un changement dans la composition des communautés de zooplancton, caractérisée par une faible abondance des grands copépodes (Calanus spp.), riches en énergie, et une abondance élevée de petits taxons copépodes dans les divisions 3KLPs de l’Organisation des pêches de l’OPANO. On a observé un déclin général des longueurs selon l’âge du hareng depuis les années 1980. Dans le cadre de cette tendance de déclin, la majorité des classes d’âge ont augmenté de 2020 à 2021, à l’exception notable de la classe d’âge 4 (classe d’âge de 2017), qui a connu une forte baisse. La longueur à 50 % de maturité (L50) de la classe d’âge de 2017 était à son plus bas niveau en 2021, tandis que l’âge à 50 % de maturité (A50) a augmenté pour retourner aux niveaux relativement élevés observés à la fin des années 2000. Baie White et baie Notre Dame Les prises commerciales selon l’âge en 2021 comportaient une proportion élevée de jeunes reproducteurs de printemps (âges 3 à 5). L’indice de la biomasse dans le relevé acoustique pour 2020 (13 219 t) était similaire à ce qui avait été observé dans le cadre du dernier relevé en 1988, mais beaucoup plus faible que dans les années 1980; les échantillons prélevés dans le cadre du relevé étaient composés de petits harengs, ce qui indique un fort recrutement potentiel. Baie de Bonavista et baie de la Trinité Les taux de capture dans le cadre du programme printanier de recherche au filet maillant dans la BB-BT ont augmenté considérablement en 2021, après avoir été bien en dessous de la moyenne de la période de référence (1990-2005) au cours des cinq années précédentes. Cette augmentation découle d’un nombre élevé de prises commerciales de harengs d’âge 4, qui représentaient également une forte proportion des prises commerciales en 2021. L’indice de l’état des stocks a augmenté après avoir diminué en 2019 et 2020. L’indice du recrutement (hareng d’âge 4) a atteint un sommet de la série chronologique pour les reproducteurs de printemps et d’automne en 2021. L’indice de la biomasse pour la BB-BT dérivé du relevé acoustique de l’automne 2019 (26 589 t) était semblable aux niveaux observés dans les années 1990; toutefois, la valeur du relevé de l’automne 2021 (9 970 t) était la plus faible de la série chronologique. Baie St. Mary’s et baie Placentia Les taux de capture du récent programme de recherche à court terme au filet maillant dans la baie Placentia étaient inférieurs à la moyenne de la période de référence de 2018 à 2021, mais étaient légèrement supérieurs à ceux observés au début des années 2000. Les harengs d’âge 4 représentaient plus de 30 % des prises en 2021 et l’indice du recrutement (hareng d’âge 4) était supérieur à la moyenne pour les reproducteurs de printemps et d’automne en 2021. L’indice de la biomasse du relevé acoustique de l’hiver 2021 dans la BSM-BP (2 407 t) était le deuxième le plus bas de la série chronologique, légèrement supérieur à ce que l’on avait observé en 2000 (2 000 t). Ces deux relevés ont été effectués en mars et n’ont peut-être pas permis d’observer les regroupements d’hivernages qui étaient généralement observés dans le cadre des relevés antérieurs réalisés en janvier et février. Baie Fortune Les taux de capture du programme printanier de recherche au filet maillant dans la baie Fortune ont légèrement augmenté en 2020, mais ont diminué en 2021, restant bien en dessous de la moyenne de la période de référence Les prises selon l’âge ont continué à être dominées par une seule classe d’âge (2012) en 2019 et 2020, mais les harengs d’âge 4 (classd d’âge de 2017) représentaient plus de 30 % des prises en 2021. L’indice de l’état des stocks a diminué en 2021 après une légère augmentation en 2020. L’indice du recrutement (hareng d’âge 4) en 2021 était supérieur à la moyenne. L’indice de la biomasse pour la baie Fortune (5 424 t), dérivé du relevé acoustique de l’hiver 2020, était supérieur à la valeur de l’indice du dernier relevé en 2001 (3 452 t), mais considérablement inférieur aux deux précédents (18 885 t et 30 408 t en 1997 et 1999, respectivement).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».