Biophysical and ecological overview of a study area within the Labrador Inuit settlement area zone
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada has committed to protect 10% of coastal and marine areas by 2020, which requires the creation of new protected areas throughout Canada’s marine territory. The Labrador Inuit Land Claims Agreement (LILCA), signed in 2005, established the Labrador Inuit Settlement Area (LISA) which includes 72,520 km2 of lands and 48,690 km2 of coastal waters. In 2017, the Nunatsiavut Government signed a Statement of Intent with Environment and Climate Change Canada (ECCC) and Fisheries and Oceans Canada (DFO) to establish a marine plan for the Nunatsiavut Zone, including environmental protection. This report, and the associated Proceedings document, capture the results of a biophysical and ecological overview of the area, co-authored by the Nunatsiavut Government, Fisheries and Oceans Canada, and Environment and Climate Change Canada. Available information (including Local Knowledge [LK], peer-reviewed literature, archived scientific data from government and academia, and ongoing research), sensitive habitats and species, data gaps, and research recommendations are presented here for 14 biophysical, ecological, and social components of the study area: • Estuaries and coastal features; • Seabed features; • Sea ice; • Physical oceanography; • Biological oceanography; • Macrophytes; • Benthic communities; • Corals, sponges, and bryozoans; • Fish; • Marine mammals; • Marine birds; • Ecologically and Biologically Significant Areas; • Inuit use and other human activities; and • Protected areas and other closures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».