Démonstration de Systèmes de propulsion à zéro émission
Notice bibliographique
Résumé
Glas Ocean Electric (GOE) embarked on a project to demonstrate the benefits of electric propulsion systems in vessels by retrofitting the Sea Cucumber, a 29-foot Cape Islander fishing boat with an drop-in electric propulsion system. This initiative aimed to highlight the efficiency, performance, and environmental benefits of GOE's Zero Emission Propulsion System (ZEPS). The conversion involved finalizing the design of GOE’s version 2 electric propulsion system, fabricating and assembling the electric propulsion system into a kit, installing the propulsion system kit with an electric motor alongside the existing diesel engine and enabling the vessel to operate on electric propulsion during specific fishing operations and diesel during high-speed transits. The electric system was designed to reduce fuel consumption and emissions significantly during typical fishing operations, where slower speeds are required. Testing was conducted in the Halifax Northwest Arm to generate power curves and compare the ZEPS to traditional diesel propulsion systems. The project included activities emissions testing, which demonstrated that the Battery electric hybrid vessel could eliminate 509 kg of CO2 emission per fishing day if operating on 100% electric and showed a 296 kg reduction in CO2 when only utilizing diesel for high speed transiting, resulting in a 58% emission reduction. GOE also engaged Lloyds Register for an Approval in Principle (AiP) and TC MSS to ensure the system met industry standards and TP 13585 E: Tier I - Policy – Accepting alternative electrical standards for small electric and hybrid vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».